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九系魔瞳第799章

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初次见面,便上演浴池十八禁,她投怀送抱,献上火辣热吻,他欲拒还迎。被人算计,她从他的嫂子,变成了他的妻子。传说这个太子懦弱无能,一身是病,还是个克妻命,已经克死了三任太子妃。他懦弱?没关系,她强悍!他无能?没关系,她高能!他有病?没关系,她有药!他克妻?没关系,她命硬!等等……东宫佳丽几十人,为何都是完璧身?难不成这个太子殿下是个“太监殿下”?“爱妃,你说谁是太监殿下?”某太子不服,欲将乱传谣言者就地“正法”。“我没说过,殿下饶命!”某女赶紧讨饶。“晚了,本太子要证明自己的清白,让你看看,到底我是不是太监殿下”太子翻身将某女压倒,开始... 家有贤妻投怀送抱

预收《青梅甜婚》,文案在下—社交NB症·女导演x清冷禁欲·医学教授海市研究所的人都知道,新来的教授傅思墨生性清冷、斯文矜贵,无视所有女性的示好,整天与试管药剂作伴。大家都在私下说,这样的男人心里装不下小情小爱,没有女人能入得了他眼。直到一次聚会深夜,傅思墨接到电话就匆忙离去。大家拦着问原因,男人在朦胧暖色的灯光下五官温柔,黑湛的眸子里是从来没见过的笑意。“太太睡不着,我回家给她讲故事。”直此一刻,大家才知道向来清冷禁欲的傅教授,竟然结婚了!!!-唐宿和傅思墨是青梅竹马,从小一起长大。五岁时,傅思墨跟着外公去寺庙拜佛,被一高僧指点慧根通透,欲收为内门弟子。唐宿大哭不止,使劲搂着傅思墨的脖子不放,绝不让他去当小和尚。后来傅思墨没去成,但唐宿因这件事被大人笑了好久。-唐宿性格活泼,是幼儿园的孩子王。一日,园里来了个板着脸的小奶团,从此大姐头就整天跟在人家身后,软糯糯的奶音喊:“思墨思墨~”就这样从小喊到大,校服到婚纱。傅思墨家世好、长得好,才华横溢、卓尔不群。大家都觉得,那样的男人肯定天之骄子、如高岭之花般远不可攀。但只有唐宿知道,他会在上学时,将划破的校服外套递给她,满脸淡然地说:“你帮我缝一下吧。”还会在工作后拒绝应酬交际,独自站在阳台外吹风,默默注视着楼下门口,等待加班归来的唐宿。PS:成年前没有任何感情和亲热描写超甜的青梅竹马联姻文,双向奔赴呀~下本开《青梅甜婚》(元气甜妹话剧导演x清冷苏感物理教授;青梅竹马婚后甜腻腻日常)陶夏夏和周予泽6岁认识,相伴长大。他们一起度过小学、初中、高中、异地恋大学,后顺理成章结婚。他们的婚后日常是:某次参加同学聚会,周予泽悄悄跟着夏夏走出来,质问:“你同桌问我们两个的关系,你为什么不承认?”夏夏一脸义正言辞:“开玩笑,当初我可是发誓喜欢狗也不喜欢你!”“你也知道的,女人嘛,最要面子啦~好老公么么啾!”周予泽:“……”周教授带同事来找夏夏,同事问周太太是怎样的人。周教授:“我老婆可爱、文静、害羞、胆小……”刚踏进排练厅,只见夏夏爆发震耳欲聋的笑声,宛若癫狂地教演员演一个神经病。周教授:“……走吧,进错片场了,这一定不是我可爱又乖巧的老婆。”身后发现老公来了的陶夏夏,一秒切换小鸟依人,小碎步追上去:“老公老公……等等我!” 青梅奶糖

她是特种兵,一朝失足穿越千年,一觉醒来身边确实一个变态美男,她惊呼,你干什么扒我衣服,喂,等等……呜呜呜…… 极品特工弃妃

【阅读指南】:1.互攻2.不知道洁不洁3.民国背景,主角he,配角有be有he不懂人之情感的赶尸人X老不正经老僵尸民国背景,但绝对HE,我保证更新时间:每晚八点更新预收文:奈河桥上道奈何无父无母的赶尸人莘小谷只想好好赶尸换点酒钱却不想有一只千年老僵尸混入了她的尸体队伍里面,这不是欺负小朋友嘛欺负小朋友?老僵尸就是想看小朋友哭的梨花带雨罢了这也不能算什么坏心眼,是吧?奈何这赶尸人并不好欺负,总冷着一张小脸后来老僵尸臭不要脸的对赶尸人说:你是赶尸人,我是僵尸,僵尸也是尸,赶一下怎么!莘小谷有些惆怅,师父也没教过这种倒贴的僵尸怎么赶啊再后来从苗疆到湘西,穷山恶水霜寒露重,有她从鬼界到人间,生死一线天地不容,有她从人心险恶到尸影重重,繁华冷落皆有她老僵尸想看小谷梨花带雨,但不乐见旁人伤她莘小谷想揍不要脸的僵尸,但见不得旁人揍她你我皆孤寂,茫茫天地不如做个伴预收文案:被未婚夫骗财夺命,许沐本应过奈何桥喝孟婆汤转世为人。可她放弃了,选择了一条永无轮回的路,行于两界之中。巫锦是地府的小小公务员,孟婆手下的小喽啰。负责追寻那些不喝孟婆汤便入了轮回之人,抹去他们的记忆。小公务员公事公办找上许沐,请她喝一碗凉白开许沐喝完才知道那是孟婆汤巫锦:孟婆汤和白开水能有什么区别?喝不死人许沐:本就死了,自然喝不死巫锦:此言差矣,汝乃半死不活之非人非鬼许沐:实在不会说话倒也不用一定得说巫锦:客官,来碗孟婆汤?地府小公务员罢了,能有什么坏心思,不过也是个努力完成业绩的小可怜生不缺钱死不缺钱,半生不死更不缺钱的许沐自打遇到了巫锦以后,戒酒戒咖啡戒奶茶,只喝“白开水” 赶尸人与僵尸女友

大数据已经由一个概念变成一种工具和行动,与我们的生活时时相伴,推动着产业转型升级。它正在逐渐成为一种思想和文化,影响我们的日常行为和做事方式,由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看,中国的大数据产业从每年的千亿元级数据营销领域快速向万亿元级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10 年的数据营销领域而言,行业大数据应用才刚刚起步,缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。“赢在大数据系列丛书”通过收集整理,并从216 个案例中遴选出覆盖18 个行业的106 个行业大数据最佳实践案例,再加上内容全面、系统、深入的《赢在大数据——中国大数据发展蓝皮书》,希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。由DT 大数据产业创新研究院(DTiii)集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批“赢在大数据系列丛书”共计5 册。(1)《大数据领导干部读本(第二版)》;(2)《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》;(3)《赢在大数据:政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据应用典型案例》;(4)《赢在大数据:营销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据应用典型案例》;(5)《赢在大数据:金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/ 旅游/ 数据市场行业大数据应用典型案例》。本书精选政府、工业、农业、安全、教育和人才6 个行业的38 个大数据应用最佳实践案例,通过翔实的案例剖析,系统分析了大数据在这6 个行业中应用的技术、理论、实践和方法。无论是大数据从业者,还是政府产业管理者,抑或投资者,均可从本书中获得可借鉴的信息。“赢在大数据系列丛书”将持续出版,以加速推进中国大数据生态发展。 赢在大数据政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例

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